Analyste de données certifié Python : Niveau associé – Smartfuture

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Analyste de données certifié Python : Niveau associé – Smartfuture

Analyste de données certifié Python :
Niveau associé

FormationInscription

Pourquoi choisir cette formation ?

Renforcer la maîtrise de l’analyse des données avec Python et des outils avancés.
Former à l’utilisation de bibliothèques spécifiques pour des analyses avancées et des modèles prédictifs.
Préparer les participants à la certification Certified Associate Data Analyst with Python.
À la fin de la formation, les participants seront capables de :
– Manipuler et analyser de grands ensembles de données avec `pandas`, `numpy`, et `scipy`.
– Visualiser des données complexes à l’aide de `matplotlib`, `seaborn`, et `plotly`.
– Appliquer des techniques avancées de Machine Learning pour la modélisation prédictive avec `scikit-learn`.
– Automatiser le traitement des données et utiliser des bibliothèques pour le web scraping.
– Travailler sur des projets de Big Data avec `Dask` et `PySpark`.
– Être prêts à obtenir la certification Certified Associate Data Analyst with Python et à appliquer leurs compétences dans des projets concrets.

Cette formation s’adresse aux professionnels souhaitant progresser dans l’analyse de données et obtenir des compétences reconnues, ainsi qu’aux étudiants et débutants ayant une expérience de base en Python et analyse de données. Elle est également idéale pour les analystes de données juniors souhaitant se perfectionner dans des techniques avancées, ainsi que pour toute personne désireuse d’obtenir la certification Certified Associate Data Analyst with Python. Les participants acquerront des compétences clés dans l’utilisation de Python pour l’analyse de données, en vue de valider leur expertise avec cette certification reconnue.
Les prérequis pour cette formation incluent des connaissances de base en programmation Python, ainsi qu’une compréhension des concepts fondamentaux d’analyse de données et de manipulation de données avec la bibliothèque pandas. Une connaissance de base des statistiques descriptives et des méthodes d’analyse de données simples est également recommandée pour tirer pleinement parti des enseignements et des pratiques avancées proposées dans cette formation.

Programme de la formation

Module 1: Décrire les concepts fondamentaux Azure
Module 2: Décrire les principaux services Azure
Module 3: Décrire les solutions de base et les outils de gestion sur Azure
Module 4: Décrire les caractéristiques générales de sécurité et de sécurité des réseaux
Module 5: Décrire les caractéristiques d’identité, de gouvernance, de respect de la vie privée et de conformité
Module 6: Décrire la gestion des coûts Azure et les service level agreements

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